數(shù)據(jù)中心是信息時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著個(gè)人信息消費(fèi)需求爆炸性增長(zhǎng)、企業(yè)信息化程度的提高，云計(jì)算、虛擬化等技術(shù)的逐步落地，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來(lái)越大，如何構(gòu)建按需擴(kuò)展、高效運(yùn)營(yíng)、安全可靠的數(shù)據(jù)中心成為當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)。
基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，華為智能數(shù)據(jù)中心解決方案以智能微模塊為單元，滿足從分支機(jī)構(gòu)到總部數(shù)據(jù)中心的需求，讓數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施更加簡(jiǎn)單、高效、可靠。
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：
基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法彈性匹配業(yè)務(wù)需求
現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心具有規(guī)模大、上線時(shí)間短及難以預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)特點(diǎn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)僵化、擴(kuò)容困難，通常在規(guī)劃階段采用一次性部署完成的策略，致使初期投資大、負(fù)載率低、能耗高、投資回報(bào)周期過(guò)長(zhǎng)。而多個(gè)子系統(tǒng)相互耦合，交叉施工，建設(shè)周期長(zhǎng)，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)快速上線的需求。
高能耗大幅侵蝕利潤(rùn)
能源成本是數(shù)據(jù)中心的長(zhǎng)期成本，其投入常超出基礎(chǔ)設(shè)施的投資。以部署1MW IT設(shè)備、PUE為2的數(shù)據(jù)中心為例，其十年的生命周期內(nèi)總耗電量將達(dá)到1.75億kWh。巨大的電費(fèi)支出侵蝕了企業(yè)的利潤(rùn)，相應(yīng)的碳排放對(duì)環(huán)境也有不可忽視的影響。
管理粗放、運(yùn)營(yíng)低效，ROI低
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心更多關(guān)心的是供電和空調(diào)制冷可靠，只需滿足基本的日常運(yùn)行需求即可，對(duì)于精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)管理不關(guān)注，產(chǎn)生了大量浪費(fèi)，數(shù)據(jù)中心ROI非常低。具體表現(xiàn)在：管理粗放，人工巡檢，系統(tǒng)不可視、故障之后被動(dòng)響應(yīng)，運(yùn)營(yíng)效率與資源利用率低等方面。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模與復(fù)雜度的增大、能源和人力在內(nèi)成本的上升，傳統(tǒng)上依靠大量資源消耗、人力投入的運(yùn)營(yíng)維護(hù)方式亟需改變。
僅依賴冗余保障可靠性與業(yè)務(wù)連續(xù)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的可靠性設(shè)計(jì)依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的多重冗余，缺乏從運(yùn)營(yíng)角度的保障。例如，對(duì)于環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)與健康程度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)缺乏實(shí)時(shí)偵測(cè)與判斷，難以進(jìn)行前瞻性的可靠性保障。
華為智能數(shù)據(jù)中心解決方案關(guān)鍵特性：
簡(jiǎn)單：模塊化架構(gòu)，按需擴(kuò)容
基于智能微模塊，實(shí)現(xiàn)按需投資，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心一次性投資高的難題，降低CAPEX。去工程化設(shè)計(jì)可支持業(yè)務(wù)快速上線。無(wú)線免連接設(shè)計(jì)，可進(jìn)一步簡(jiǎn)化施工。
高效
1) 低PUE，綠色節(jié)能
華為整合高效UPS、直流變頻空調(diào)、行間制冷、乃至可規(guī)模復(fù)制應(yīng)用的自然冷卻等先進(jìn)供電與制冷技術(shù)，使PUE可低至1.2；此外，通過(guò)供電系統(tǒng)、制冷協(xié)同及與業(yè)務(wù)層聯(lián)動(dòng)，將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)系統(tǒng)與部件調(diào)整至最優(yōu)化狀態(tài)運(yùn)行，還可實(shí)現(xiàn)深度節(jié)能，進(jìn)一步降低企業(yè)成本。
2) 智能化、網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)中心內(nèi)資產(chǎn)、空間、供電、制冷、端口容量等自動(dòng)進(jìn)行利用率分析，提供優(yōu)化與業(yè)務(wù)部署建議，提升數(shù)據(jù)中心的資源利用率，從昂貴的投入中獲取最大效益，使收益最大化；
網(wǎng)絡(luò)化統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)分層管理集中監(jiān)控。統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)可進(jìn)行百萬(wàn)數(shù)量級(jí)的測(cè)點(diǎn)管理，全網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況一目了然，而且運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可復(fù)用和信息共享，運(yùn)維效率有效提升。
可靠：關(guān)鍵器件健康度管理，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維
數(shù)字化的傳感器、執(zhí)行器、控制器實(shí)現(xiàn)器件級(jí)、部件級(jí)、系統(tǒng)級(jí)的狀態(tài)可量化度量，提前評(píng)估不同層級(jí)的健康狀態(tài)，并在異常時(shí)提前發(fā)出告警，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維和及時(shí)備件更換，提升設(shè)備壽命進(jìn)而改善整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。
